AI-advertising in 2026: van zoekwoorden naar betaalde conversaties

Vrijwel iedereen gebruikt ze tegenwoordig: AI-tools zoals ChatGPT, zowel privé als zakelijk. Ze ondersteunen bij het schrijven, zoeken, plannen, analyseren en zelfs bij complexe besluitvorming. Deze snelle adoptie maakt AI-assistenten tot een van de belangrijkste toegangspunten tot informatie en daarmee ook tot consumentengedrag. Op dit moment zijn vrijwel al deze tools nog advertentievrij, maar dat gaat veranderen!

Marc Timmermans
0 minuten
Gepubliceerd
28.11.2025
Bijgewerkt
28.11.2025

Grote AI-spelers experimenteren achter de schermen al met verschillende commerciële modellen. Denk aan gesponsorde antwoorden, geïntegreerde shopping-flows, merkvermeldingen die naadloos in conversaties worden geplaatst en zelfs contextuele recommendations die inspelen op de vraag die een gebruiker stelt. Zodra deze formats breed worden uitgerold, verschuift een deel van het marketingbudget onvermijdelijk richting AI-interfaces, net zoals eerder gebeurde bij zoekmachines en social media.

AI-interfaces (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot) worden het startpunt voor zoeken én kopen. Dit artikel zoomt in op betaald adverteren binnen AI-tools: welke formats zien we nu al, hoe werken targeting en meting, en wat verandert er met Buy it in ChatGPT.

De vraag is niet óf AI-assistenten een volwaardig advertentiekanaal worden, maar wannéér. En hoe merken zich dus het beste kunnen voorbereiden op deze nieuwe realiteit.

Waarom AI-advertising onvermijdelijk is

AI verandert de manier waarop mensen informatie zoeken en krijgen. In plaats van alleen een lijst met links te zien, krijgen gebruikers steeds vaker directe antwoorden van AI-systemen. Binnen deze antwoorden kunnen ook betaalde posities verschijnen, zoals advertenties die meegaan in het gesprek of de uitleg.

Voor AI-platformen wordt het tonen van advertenties op den duur noodzakelijk. Momenteel kost het ontwikkelen en onderhouden van geavanceerde AI-systemen veel geld, terwijl directe inkomsten nog beperkt zijn. Door advertenties te integreren in AI-ervaringen kunnen platformen deze kosten deels compenseren en een duurzaam verdienmodel opbouwen. Zonder een manier om inkomsten te genereren, wordt het voor bedrijven moeilijk om hoogwaardige AI-diensten gratis of tegen lage kosten aan te blijven bieden.

Platformen zoals Google bevestigen dat AI-ervaringen speciale advertentieruimte krijgen, bijvoorbeeld in hun zogenaamde AI Overviews. Dit betekent dat adverteerders niet alleen zichtbaar zijn aan de zijkant van een zoekresultatenpagina, maar ook rechtstreeks binnen het antwoord dat de gebruiker ziet.

Op dit moment is het nog lastig om precies te meten hoe deze advertenties presteren, omdat de rapportagemogelijkheden nog beperkt zijn. Maar de trend is duidelijk: in de toekomst zullen advertenties steeds vaker een natuurlijk onderdeel worden van de AI-antwoorden zelf, en niet alleen van de traditionele zoekresultaten. Voor platformen is dit een noodzakelijke stap om de enorme operationele kosten van AI te dekken en tegelijkertijd waarde voor adverteerders te blijven bieden.

De eerste AI-adformats die nú al live staan

Google AI Overviews: In Google kunnen je klassieke Search- en Shopping-advertenties nu ook binnen of naast de AI-samenvatting verschijnen. Op dit moment is het nog niet mogelijk om dit uit te schakelen en zijn de rapportages nog niet afzonderlijk beschikbaar. In de praktijk betekent dit dat je via bestaande campagnetypen werkt, maar dat je advertentie-assets geschikt moeten zijn om in de context van een AI-gesprek getoond te worden. Google Help

Perplexity – Gesponsorde vervolgvraag: Binnen Perplexity worden advertenties op een subtiele, maar transparante manier geïntegreerd. Gebruikers kunnen advertenties tegenkomen als een gesponsorde vervolgvraag of als aanvullende media die naast het antwoord worden weergegeven. Deze advertenties zijn altijd duidelijk gelabeld, zodat gebruikers precies weten dat het om gesponsorde content gaat. Zo krijgen adverteerders een zichtbare positie op het moment dat de gebruiker een beslissing overweegt, zonder dat de inhoud of kwaliteit van het oorspronkelijke antwoord wordt aangepast of beïnvloed. Perplexity AI

Microsoft Copilot – Winkel- en showroomformats: Microsoft Copilot biedt interactieve shopping-ervaringen via het Merchant Program. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld prijsalerts ontvangen, alternatieve producten bekijken en rechtstreeks afrekenen binnen de Copilot-app. Dit zorgt ervoor dat betaalde zichtbaarheid en daadwerkelijke aankopen dichter bij elkaar komen, allemaal binnen één chatervaring. Microsoft

Hoe zit het met advertenties in ChatGPT?

In tegenstelling tot Google, Perplexity en Microsoft Copilot toont ChatGPT op dit moment geen advertenties. Er is nog geen advertentieplatform beschikbaar en er verschijnen geen gesponsorde suggesties in antwoorden. OpenAI sluit toekomstige commerciële formats echter niet uit. Het bedrijf onderzoekt mogelijkheden zoals gesponsorde aanbevelingen, zichtbaarheid voor merk-GPT’s of in-chat commerce, maar benadrukt dat dit alleen gebeurt als het transparant, relevant en niet-storend kan worden geïntegreerd.

Kort gezegd: ChatGPT is nu advertentievrij, maar de basis voor mogelijke advertentiemodellen wordt achter de schermen wel verkend.

Hoe werkt het voor adverteerders: plaatsing, targeting en veiling

Targeting verandert van zoekwoorden naar context: In plaats van alleen te kijken naar de gebruikte woorden, kijkt het systeem naar wat de gebruiker echt wil en in welke fase van het gesprek hij zit. De advertentieveiling (bijvoorbeeld bij Google) gebruikt nog steeds bekende factoren zoals relevantie, bod en kwaliteit, maar de advertentie verschijnt precies op het moment dat de gebruiker een keuze moet maken of een vervolgactie kan ondernemen. Je kunt nog wel meten wat er gebeurt, maar niet zo gedetailleerd als bij de klassieke zoekresultaten. Google Help

Creatives voor gesprekken: van advertentietekst naar ‘volgende vraag’

In AI-interfaces werken advertenties en content het beste als ze aanvoelen als een nuttige vervolgstap voor de gebruiker. Bijvoorbeeld:

  • Micro-CTA’s (kleine actieknoppen) zoals: “Vergelijk pakketten”, “Check compatibiliteit met Google Sheets”, “Bereken je maandprijs”. Deze leiden de gebruiker naar de volgende stap zonder opdringerig te zijn.

  • Snelle bewijsvoering: korte statistieken, keurmerken of relevante reviews die snel vertrouwen geven.

  • Utility-assets: tools zoals calculators, productconfigurators of kleine FAQ-snippets die de AI direct kan oproepen tijdens het gesprek.

Kortom: in AI-gesprekken draait het niet meer om traditionele advertenties, maar om hulp bieden en relevante acties op het juiste moment.

Meten & attributie: van klikken naar extra waarde

Omdat advertenties in AI-interfaces nog niet altijd duidelijk of afzonderlijk terugkomen in de bestaande rapportages, is het verstandig om breder te meten dan alleen de standaard dashboards van Google of Meta. AI-verkeer wordt soms samengevoegd met reguliere zoek- of klikdata, waardoor je niet precies ziet, welk effect de nieuwe AI-advertentieformaten hebben.

Omdat advertenties in AI-interfaces nog niet altijd goed apart worden weergegeven in de rapportages, is het slim om extra meetmethodes in te zetten om te zien wat ze écht opleveren. Denk daarbij aan:

  • Geo-holdouts: bepaalde regio’s tijdelijk geen advertenties laten zien om het effect te meten.

  • Tijdvak-tests: campagnes in bepaalde periodes aan- of uitzetten.

  • Brand-uplift: kijken of merkbekendheid stijgt door AI-advertising.

  • Marketing Mix Modelling (MMM): meten hoe AI-advertenties bijdragen aan het totale resultaat.

Kortom: meet het extra effect van AI-advertising, want Google heeft aangegeven dat gesegmenteerde rapportage voor AI Overviews nog in ontwikkeling is. Er is momenteel geen officiële tijdlijn bekend voor wanneer deze functionaliteit volledig beschikbaar zal zijn. Het is raadzaam om de officiële communicatie van Google en updates in GSC en GA4 te volgen voor de laatste informatie over de beschikbaarheid van gesegmenteerde rapportage voor AI Overviews. Google Help

Brand safety in AI-chats: duidelijk en betrouwbaar

Wanneer bedrijven advertenties plaatsen in AI-gesprekken, is het belangrijk dat deze veilig, transparant en betrouwbaar zijn voor de gebruiker. Dit beschermt het merk én bouwt vertrouwen op bij de klant. Belangrijke aspecten zijn:

  1. Gesponsord-labels
    Advertenties moeten duidelijk herkenbaar zijn. Een klein label boven of naast het antwoord, zoals:
    “Gesponsord: door [Bedrijfsnaam]”, laat zien dat het om een advertentie gaat. Zo weet de gebruiker meteen dat het antwoord gedeeltelijk commercieel is, zonder dat de inhoud misleidend wordt.

  2. Consistente tone-of-voice
    De stijl van de advertentie moet passen bij de rest van het AI-antwoord. Dit betekent dat de taal en toon hetzelfde blijven als de natuurlijke conversatie, zodat de advertentie vloeiend aanvoelt en niet storend overkomt.

  3. Controleerbare feiten
    Alles wat in het gesponsorde antwoord wordt vermeld, moet verifieerbaar zijn. Bijvoorbeeld productkenmerken, prijzen of reviews. Dit voorkomt misinformatie en zorgt dat de gebruiker de advertentie vertrouwt.

Waarom dit belangrijk is:
AI-chats voelen steeds meer als persoonlijke adviseurs. Als advertenties daarin op een transparante en betrouwbare manier worden geïntegreerd, blijft de gebruikerservaring positief, terwijl het merk veiligheid en professionaliteit uitstraalt.

Buy it in ChatGPT: van advies naar directe aankoop

In de nabije toekomst zullen mensen steeds vaker producten bekijken, vergelijken én direct afrekenen via AI-tools. Dat hele aankoopproces verschuift langzaam van websites en apps naar slimme assistenten die precies begrijpen wat je zoekt. OpenAI zet daarin een grote stap: het bedrijf heeft Buy It in ChatGPT geïntroduceerd, waarmee gebruikers producten rechtstreeks vanuit de chat kunnen kopen.

Achter de schermen werkt dit via het Agentic Commerce Protocol. Dat is een systeem dat ervoor zorgt dat AI-agents, gebruikers en bedrijven veilig met elkaar kunnen communiceren, betalingen kunnen verwerken en bestellingen kunnen afhandelen. Het protocol regelt bijvoorbeeld hoe productinformatie wordt opgevraagd, hoe een betaling wordt bevestigd en hoe de uiteindelijke order bij de verkoper terechtkomt allemaal zonder dat de gebruiker de chat hoeft te verlaten.

Het grote voordeel: de aankoopfunnel wordt korter. In plaats van eerst een product te zoeken, advies te krijgen en daarna naar een webshop te gaan, kan alles in één interface plaatsvinden: vraag → advies → aankoop.

Voor marketing- en performance-teams betekent dit dat je niet alleen kijkt naar klassieke metrics zoals CPC (kosten per klik) of CPA (kosten per actie), maar ook naar:

  • Conversieratio in de chat: hoeveel mensen kopen direct via de chat.

  • Orderwaarde: de gemiddelde waarde van bestellingen die via de chat worden gedaan.

Belangrijk om te weten

  • Beschikbaarheid: Deze functie is momenteel toegankelijk voor gebruikers in de Verenigde Staten die ChatGPT Plus, Pro of Free gebruiken. Het is mogelijk dat OpenAI de functie op termijn uitrolt naar Europa / Nederland maar daar is nog geen concrete toezegging voor, en geen zicht op timing.

  • Ondersteunde platforms: Op dit moment werkt de functie met geselecteerde producten op Etsy, met plannen om later uit te breiden naar andere platforms zoals Shopify.

  • Veiligheid: Betalingen verlopen via het Agentic Commerce Protocol, ontwikkeld in samenwerking met Stripe, waardoor transacties veilig en betrouwbaar zijn.

Kortom: dit maakt directe verkoop in AI-chats meetbaar en optimaliseerbaar. Zie: Koop het in ChatGPT (OpenAI).

Waar dit naartoe gaat in 2026

De toekomst van e-commerce en digitale marketing verschuift naar shoppable answers en agent-gestuurde funnels. Shoppable answers zijn antwoorden die je direct kunt gebruiken om iets te kopen: in plaats van dat je een lijst met producten moet doorzoeken, kun je meteen op een product klikken en het kopen vanuit het antwoord zelf. Agent-gestuurde funnels zijn slimme digitale assistenten die je stap voor stap begeleiden tijdens het aankoopproces, bijna alsof je een persoonlijke winkelhulp hebt.

In deze nieuwe omgeving spelen AI-assistenten, zoals in tools als Copilot, een actieve rol bij het doen van aankopen. In plaats van dat consumenten zelf producten moeten zoeken, vergelijken en beslissen, begeleidt de assistent hen automatisch door elke stap van het koopproces: van het vinden van relevante producten tot het afronden van de aankoop.

  • Productopties uitlegt – De assistent geeft overzichtelijke productinformatie, inclusief kenmerken, voordelen en toepassingen, zodat gebruikers snel een goed geïnformeerde keuze kunnen maken.

  • Alternatieven aandraagt – Op basis van voorkeuren, prijsrange of vergelijkbare functies toont de assistent alternatieve producten, waardoor de kans op conversie stijgt en de gebruiker het gevoel krijgt dat hij een weloverwogen keuze maakt.

  • Prijzen vergelijkt – De assistent kan realtime prijsvergelijkingen tonen, inclusief aanbiedingen, bundelkortingen en eventuele verzendkosten, waardoor de gebruiker direct inzicht krijgt in de beste deal.

  • Aankopen faciliteert – Vanuit de chat of assistent-interface kunnen gebruikers direct afrekenen, producten toevoegen aan hun winkelmand, of doorverwezen worden naar de meest geschikte verkooppunten.

Op elk van deze momenten ontstaan nieuwe advertentie-touchpoints. In plaats van traditionele advertenties die wachten tot een gebruiker zoekt, kunnen merken proactief zichtbaar zijn in het aankoopproces, precies op het moment dat een consument een beslissing neemt. Dit betekent dat de focus verschuift van ‘klikken op woorden’ naar zichtbaar zijn tijdens conversaties, wat enorme kansen biedt voor merken om gekozen én daadwerkelijk gekocht te worden.

Conclusie

AI-assistenten transformeren het digitale landschap: van informatie zoeken naar direct kopen binnen conversaties. Betaalde advertenties verschuiven van traditionele zoekwoorden naar contextuele, conversatiegerichte touchpoints. Formats zoals gesponsorde vervolgvraagjes, interactieve shoppingflows en Buy It in ChatGPT maken het mogelijk om gebruikers op het exacte moment van beslissing te bereiken, terwijl meetmethoden zoals geo-holdouts, brand-uplift en conversieratio’s in de chat de impact zichtbaar maken. Voor merken betekent dit een unieke kans: wees aanwezig in AI-gesprekken, bied waardevolle vervolgstappen en maak het aankoopproces zo vloeiend mogelijk.

Kortom: AI-advertising is geen toekomstmuziek meer, het is de nieuwe frontlinie van digitale marketing. Begin vandaag met het integreren van AI-touchpoints in je strategie, zodat je merk zichtbaar en relevant blijft in het aankoopproces van morgen.

Ook adverteren in AI-Tools? Neem contact op met de AI-specialisten van Tree Online

Marc Timmermans

LinkedIn
Auteur van dit artikel

Marc heeft jarenlange ervaring in de wereld van zoekmachine marketing. Of het nu gaat om het strategisch inzetten van Google Ads of het organisch laten groeien van websites via SEO, Marc weet precies wat wel of niet werkt. Hij combineert analytisch inzicht met praktische kennis, en helpt klanten stap voor stap naar meer zichtbaarheid, meer verkeer en meer resultaat.